南师大校园猫迹档案

校园流浪猫的信息散在哪里

南师大的随园和仙林两个校区常年生活着几十只流浪猫。想搞清楚「某栋楼附近常出没的那只橘猫叫什么、做过绝育没有、性格是否亲人」，过去只能靠翻帖子、问社团、碰运气。猫的品种、毛色、活动点位、投喂位置这些信息散落在不同来源，想汇总成一份可查询的档案，手工整理成本很高。拍到猫之后，肉眼判断毛色归类也不太可靠——尤其是白色加橘、三花这类过渡色。

触发即用的全境图鉴

这个技能的核心是一条强制主路径：一旦识别到「南师大猫咪」「校园猫迹」「NNU cats」这类关键词，或者用户直接上传猫照片，它会立即执行三步动作——用 Read 读取预制的 assets/南师大猫咪全境图鉴.html，用 Write 写入当前工作目录，再用 present_files 把文件推送给用户。整个过程不输出文字介绍，不追问需求，也不临时拼装内容。

这个单页应用包含五个 Tab：

• 校园地图：随园 × 仙林双校区切换，覆盖图书馆、教学楼、操场、宿舍、食堂、浴室、超市 7 类场景
• 猫咪品种：橘猫、白橘、狸花、三花、燕尾、白猫、黑猫、奶酪猫 8 种类型，每种带颜色特征档案
• 知名猫咪：15+ 只登记猫咪的照片、性格、趣事与 TNR（诱捕-绝育-放归）状态，由「梅花行踪」流浪动物救助协会维护
• 投喂点 & 玩耍点：5 个投喂点位置，并附「不建议过度靠近，避免抓伤」的安全提示
• 照片鉴定：上传猫照后，页面用 Canvas 采样像素、RGB 转 HSL，再与品种颜色档案做欧氏距离匹配，给出最接近的品种与置信度

所有图片已 base64 内嵌，双击 HTML 即可在浏览器离线打开。

辅助工作流与适用边界

只有用户明确要求某种特定产物时，才会进入辅助路径：比如生成纯文本报告、统计表格，或单独跑一次照片鉴定。这时技能才去读 references/ 下的 campus-map.md、cat-breeds.md、cat-registry.md、cat-hotspots.md，并可用 assets/cat-svg-templates.js 里的 makeCat(config) 生成 SVG 插画。

几点注意：

• 照片鉴定只做颜色层面的匹配，不做品种学上的基因判断，结果应视为参考而非结论
• 猫咪名录与点位来自志愿者长期记录，猫的出没具有流动性，页面信息可能滞后
• 主路径「只推页面、不解释」是刻意设计，若期望对话式讲解，需要在请求中明确说明