技能介绍

解决什么问题

个人笔记写了好几年，散落在本地目录的 .md / .txt 文件里。想做一次系统的自我梳理，要么没时间逐篇重读，要么读完只记得零散印象，没法把不同时期的想法串成因果。这个技能把「读笔记 → 找模式 → 出报告」自动化：你给它一个目录，它产出一份分维度、有原文引述、有置信度标注的深度分析。

工作原理

工作流分六个阶段，脚本负责扫描统计，模型负责判定与写作：

危机检测优先：先跑 crisis_scan.py，命中高危关键词立即终止，不输出任何分析结论
数据诊断：统计文件数、匹配数、时间跨度、个人写作占比；数据不足的维度直接跳过，不硬凑分析
精读与交叉分析：每个维度读 5-10 篇样本提取原文金句，再找维度间的因果链和跨领域反复出现的隐藏模式
时间线与干预方案：跨度 ≥6 个月时分段总结演变方向；干预建议从「过去有效的事件」和「反复失效的策略」中反推，而非通用建议
报告输出：核心摘要、六维度分析、交叉分析、时间线演变、阶梯行动方案五个章节，每条结论标注 ★★★ 到 ☆☆☆ 的置信度

适用边界

每份报告开头都会注明：内容由 AI 基于文本生成，未经专业心理学验证。技能也明确不做心理咨询式诊断，危机场景只做温和引导。数据不足（匹配少、时间跨度短、个人写作占比低）时，维度分析会被标注跳过。它对个人第一人称笔记效果最好；如果你的笔记主要是工作日志或资料摘抄，交叉分析和时间线章节的参考价值会打折扣。