棱镜 Prism

解决的问题

分析任意事件、观点或片段时，常见难点是信息不完整、来源不可靠、学科视角错位，以及输出像模板。棱镜 Prism 面向这类开放文本分析：先检查输入是否具备主体、时间、地点、行为、结果等要素，再在可验证范围内展开，避免把猜测包装成事实。

工作方式

• 信息检查与补全：缺失要素会尝试根据公开信息补充并标注，无法补全则触发最多三轮追问。
• 真实性优先：当输入包含“事实核查”“真实案例”等触发词时，会逐条验证事实性主张，标注来源层级，无法验证时明确声明。
• 动态学科透镜：根据关键词识别 1 到 3 个学科，并在个人、组织、城市、国家或技术系统等尺度中选择因果链最清楚的分析层级。
• 来源分级：优先使用学术期刊、官方机构、权威新闻和教科书共识，维基百科稳定条目需注明，无法验证的信息只能作为逻辑推断呈现。
• 输出与降级：支持 Markdown 表格、列表、引用块和文本流程图；在纯文本 CLI 环境中可把表格降级为对齐文本。命中“生成网页”等命令时，可输出单文件、可折叠、深浅色切换并能复制 Markdown 的自包含 HTML。

适用边界

它更适合事实核查、观点拆解、跨学科解释和报告整理，不适合直接给出投资、医疗、法律等具体建议。预测类内容会被标注为推测，敏感议题应尽量呈现多方观点。若问题过宽，它会先追问分析角度，而不是直接生成看似完整但边界不清的结论。