文章情报分析

要解决什么问题

技术团队每天要扫 RSS、博客和资讯站，常见痛点不是「找不到链接」，而是读完后难以复盘：论点、证据、假设和作者立场混在一起，多篇文章对比时更容易被标题和营销话术带偏。若只在对话里堆长文摘要，也不利于按篇切换、对照原文和做趋势判断。

技能如何工作

本技能把一次「文章情报」任务的主交付物定为可交互的静态 HTML 阅读工作台（除非用户明确要求仅聊天输出）。典型流程如下：

1. 解析时间窗口：today / 当日默认，或 inclusive 的 YYYY-MM-DD 区间；若该区间无匹配文章，仍生成空结果报告，不擅自扩大范围。
2. 发现候选文：通过 scripts/article_discovery.py，默认读 references/sources.json，支持 --today 或 --since / --until，来源默认 all。
3. 核验与阅读原文：优先打开主站原文；若列表页日期与文章元数据冲突，会标注并倾向以文章元数据为准。
4. 分析时分离事实与判断：概括有原文支撑的论断；单独标注 个人看法；多文时补充跨文趋势判断。
5. 生成 HTML：在 work/ 写入结构化 analysis.json，用 scripts/build_article_report.py 渲染。页面含固定顶栏、左侧可搜索文章轨、中央阅读区、桌面端右侧检视面板；每篇展示原文链接、元数据、醒目的原文内容区（摘录/结构图，遵守版权边界）、深度分析维度（论点、证据、缺失语境、实践含义等）。

聊天回复只作简短说明并指向 HTML 文件。

适用边界与注意点

• HTML 是主产物；勿把营销表述当作已验证结论，留意产品发布偏见与基准 cherry-picking。
• 不复制付费墙或过量版权正文；以短摘录、章节映射与转述为主。
• 文章很多时应按重要性排序并说明省略项；最终回答语言默认跟随用户。