封建王朝蒸馏

要解决什么问题

读史书容易停在叙事层：某帝决策、某仗胜负、某臣变法。若你想回答的是结构因果——这次转折有多少来自制度路径依赖，多少来自气候或人事的偶然——需要一套可重复拆解的框架，而不是价值判断式的「腐朽」「英明」。

本技能把秦（221 BC）至清（1911 AD）封建王朝当作分析对象，对代表性事件做偶然 vs 必然的结构化归因，并输出可读的 HTML 蒸馏报告（概览、逐事件四维分解、必然性谱系）。

如何工作

蒸馏分四步，与 SKILL 中的 Stage 1–4 一致：

1. 广度采集：每个朝代选取 5–8 个事件，覆盖建立、转折、中兴/改革（如有）、灭亡。
2. 四维分解：对每个事件按表格四维逐一分析——制度惯性（世纪级）、技术/经济（代际）、地缘/气候（年际）、人物/决策（日际），并标注各维度的必然性倾向。
3. 必然性评估：综合四维给出整体比率；多必然维度叠加会抬高整体必然性；人物维度通常设权重上限（约 40%），除非事件规模极小。全程用反事实自检：去掉变量 X，结果是否仍成立？
4. 输出生成：对话内给出结论，并生成 HTML 报告（四色维度、偶然→必然的渐变条形图、谱系分布、方法论与置信度声明）。

分析中会对照跨朝代模式（如王朝周期律、制度熵增、技术锁死、财政崩溃等），帮助把单朝事件挂到可复用的结构上。

边界与注意点

• 范围：仅秦–清封建王朝；不涉及 1911 之后近代史；不预测、不评价现代政治。
• 原则：不作道德化历史评价，只做结构归因；所有百分比是结构论证置信度，不是精确测量，输出中必须说明。
• 异常输入：朝代越界、非朝代主题、多朝并行请求等，按 SKILL 中的异常表处理（提示边界或逐一蒸馏，避免强行套框架）。