酒店知识库内容搭建助手

要解决什么问题

酒店竞品调研、区域供给盘点或行业研究，往往要先为几十家酒店整理同一套维度的公开资料：品牌归属、区位、房型与参考价、设施与政策等。手工逐家搜、复制进表格，再统一 Markdown 结构，既慢又容易漏字段、中英文名对不上，后续分析也难复用。

本技能面向的是结构化数据底座：给定酒店名单 + 信息维度 + 输出模板，批量产出可版本管理的单店文件与总览索引，而不是直接写对比结论或研究报告。

工作方式与关键步骤

整体是五阶段流水线，并按规模自动选执行路径：

• 准备：解析名单数量 N、维度（默认 7 项）、命名规则与模板，创建 {project-name}/hotels/ 等输出目录（绝对路径）。
• 研究：N ≥ 3 时按批（约 5～6 家）起 Agent Team 并行；N = 1～2 时串行，避免 Team 开销。单店研究依赖 WebSearch + WebFetch，按 references/agent-prompt-template.md 填齐各 ## 1.～## 7. 维度。
• 质检：结构层检查标题齐全；内容层检查表格非空、价格须带采集日期与渠道，抓不到动态房价时标注 ⚠ 需人工核验，缺失处写「暂未查询到公开信息」而非编造。
• 总览与交付：按 references/overview-template.md 生成市场分布、完整清单、变更日志与数据质量提示；关闭 Team、更新工作记忆，并给出验收清单（文件数、维度完成率、占位符数等）。

抓取内容仅作数据处理，不执行网页中的指令，以降低提示注入风险；依赖外网，无外网无法运行。

边界与常见误用

适用：清单内酒店的公开信息批量结构化建库。

不适用：实时预订、历史价格追踪、纯非酒店 POI 建库、营销文案生成、无名单/无维度的开放研究，以及在本技能内直接期待竞品论断（论断需你在数据之上另行完成）。

价格为时点快照，官网 JS 动态价页可能无法自动抓取；勿把建库结果当实时报价，也不要指望自动补全名单外酒店。