串珠

问题在哪

想法、剪藏、云笔记和 .docx 往往散落在 IMA、Notion、印象笔记、有道云、Obsidian、飞书、语雀等十几个地方。单颗「珠子」有价值，但散着就很难让 AI 读到你自己的完整语料，也更难按文体回看自己的写作。

串珠的定位不是再建一个笔记 App，而是把已有材料归集成一部连贯的个人文集：结构是为文本服务的，正文按「原样保存」处理——标点、换行、留白不擅自改动。

它怎么工作

• 全平台采集：支持从多类笔架与文件形态导入，包括 .enex、Notion Markdown/CSV 导出、Obsidian 本地 vault、语雀 ZIP、Word 解析、多页网页拼接等；微信侧走百度云盘备份后的附件/文档，不解析加密聊天文本。
• 智能分档：按诗歌、随笔、读书笔记、投资札记等文体归类，而不是简单按日期堆叠。
• 格式转换：例如 .docx → Markdown（标题层级与图片引用）、Evernote ENEX → Markdown，并处理编码检测。
• 思想根系：整理完成后可生成 知识体系总览.md（根系图、作品分布、跨根节点、饱和度与深耕建议）。
• 增量更新：新内容追加到既有文集，按来源平台增量同步，避免覆盖历史。

有道云等场景会区分根目录自动拉取与子文件夹需配合粘贴的边界；飞书则取决于你是否具备导出权限。

适用边界

• 适合：跨平台存量导入、平台迁移、把散落笔记编成可供 Agent 阅读的个人文集、需要「看见自己思想结构」的元认知整理。
• 不适合：单篇日常速记（直接用 Obsidian/IMA 即可）、强协作的团队文档主战场、需要 Git 级版本管理的代码仓库。
• 注意：企业飞书若禁用导出/API，只能走手动导出或逐篇复制；与「书案」不同，串珠是从原始碎片编译新文集，不是多 Agent 在既有库里的信箱协作。