论文摘要提取器

要解决什么问题

读论文时，你往往只需要标题、问题定义、方法骨架和实验结论，却要自己在 PDF 里来回翻页、复制粘贴，还容易漏掉局限性与贡献点。本技能把「从原文到可检索的结构化笔记」收成固定流程：输入可以是本地 PDF、文本文件，或 arXiv 等论文 URL，输出统一落在 summaries/.summary.md。

工作方式

1. 获取全文：PDF 优先用 pypdf 解析，失败再退到 pdftotext；纯文本直接读取；URL 用 web_fetch 拉取。
2. 抽取字段：从全文整理表格中的维度——标题、作者（含机构）、发表信息、原始摘要、核心问题、方法、数据集、实验结果与指标、核心贡献、局限性、关键词。
3. 落盘：按模板写成结构化 Markdown 保存。
4. 可选复盘：对重点论文可追问「印象最深的是什么」「方法的核心直觉」「若改进从哪入手」。

边界与注意

• 语言：中文论文摘要用中文；英文论文以英文摘要为主，并附中文说明。
• PDF 解析可能丢公式、表格或特殊字符，需在笔记里标注「原文见 PDF 第 X 页」之类指引。
• 超长论文建议按章节分段提取再汇总，避免单次上下文塞不下全文。