今日新闻摘要

要解决什么问题

对话里问「今天有什么新闻」时，模型往往只能凭训练数据泛泛回答，缺少当日来源和可核对的事实。这个技能把回答绑到一次可复现的检索链路：先搜热点，再读原文，最后按固定结构输出摘要，方便你快速扫一遍再决定是否点开链接。

技能如何工作

触发短语包括「今天有什么新闻」「热点新闻」「最近发生了什么」等。执行顺序大致如下：

1. 调用 web_search（Tavily），用带日期的中文检索词（如「今日热点新闻」+ 当天日期）或 latest news 拉取结果。
2. 从搜索结果里挑出前 5 条最相关的链接。
3. 用 web_fetch 依次抓取正文，避免只复述搜索摘要。
4. 从正文里提炼时间、地点、事件、影响等核心事实。
5. 整理成中文摘要列表，每条对应一个来源叙事，而不是混成一段闲聊。

整条链路依赖外部搜索与抓取工具；日期应随用户所在「今天」更新检索词，而不是写死 SKILL 示例里的某一天。

适用边界与注意点

• 语言与格式：输出侧以中文摘要为主；若源站是外文，模型需要在提炼层做翻译与去噪，质量取决于抓取是否完整。
• 时效与偏差：热点排序由搜索引擎决定，前五条未必覆盖你关心的垂直领域；突发或小众话题可能漏掉。
• 合规与版权：摘要应基于原文事实，不宜大段照搬；敏感或付费墙页面可能导致 web_fetch 失败，需在摘要里说明缺页而非编造细节。
• 工具前提：未配置 Tavily 或抓取能力时，技能无法按设计运行，应明确告知用户而非虚构新闻。