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书籍方法论蒸馏

知识管理 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_1a7e2e57/cangjie-distill。

技能介绍

要解决的问题

很多书里的方法论不是不能复用,而是难以直接交给 agent:概念散落在章节里,触发条件不清,也没有可执行步骤和反例。book2skill 的目标不是写摘要,而是把一本书中的决策框架、原则、清单和术语拆成一组可被调用的 skills。

技能如何工作

它按流水线执行,关键步骤如下:

  • 阶段 0:整书理解:先读取用户提供的大文件,按 Adler 四步形成结构、解释、批判和应用判断,并写入 BOOK_OVERVIEW.md。
  • 阶段 1:并行提取:同时启动多个 sub-agent,分别抽取决策框架、原则清单、书中案例、失败模式和关键术语。
  • 阶段 1.5:三重验证:候选项需要满足跨段落佐证、能回答新问题、不是常识等条件,未通过项进入 rejected/ 保留审计轨迹。
  • 阶段 2:构造 skill:按 RIA++ 输出 R、I、A1、A2、E、B 六段,其中 A2 定义触发情境,E 给出 1-2-3 步执行路径,B 写不适用边界。
  • 阶段 3 与 4:链接和压测:补充相关 skills、生成 INDEX.md,并写入 test-prompts.json,覆盖应调用、不应调用和模糊边界;测试失败会回炉重做,而不是表面修补。

适用边界

这个技能适合把方法论、框架和原则转成可执行技能,不适合做书摘、读后感或作者人设扮演。开始执行前必须拿到可访问的书本文本、书名、作者和出版年;没有文本时不应凭记忆生成。

使用场景

  • 拿到一本含决策框架的书的 PDF,先试拆 1 本,把原则和清单生成可调用 skill。
  • 把书中原则拆成 R、I、A、E、B 结构,并给 agent 明确触发条件和不适用边界。
  • 提取书中失败模式和相关术语,生成候选技能并记录未通过验证的原因。
  • 为生成的 skill 写正例、诱饵和模糊边界测试,未通过时回炉重做。

适合人员

  • 负责 agent 工作流、想把方法论文本变成可调用 skill 的工程师
  • 需要沉淀团队决策清单、并希望让 agent 按触发条件执行的负责人
  • 做技能评估、需要给新 skill 写诱饵和边界测试的 LLM 应用工程师
  • 维护个人知识库、想把书籍框架接入后续进化流程的 agent 实践者