朝颜问道

要解决什么问题

读完一本书或一篇长文，常见产出是摘抄、金句和章节复述，很难变成可解释、可判断、可迁移、可执行的判断与行动。材料若是 OCR 片段、缺章或目录错位，更容易把局部结论当成全书定论。朝颜问道针对的是：如何把输入材料清洗成结构化知识，并在不编造原文的前提下做深度拆解与应用设计。

技能如何工作

角色是顶级读书分析专家，职责不是摘要，而是跑通一条分析闭环：

• 材料识别：书名、类型、完整度、OCR/图表质量问题，以及你的阅读目标
• 结构地图：清洗噪声后还原核心问题、论证链与章节如何支撑主线
• 全书提炼：用 11 个关键问题锁定作者真正要解决的问题、核心观点与 20% 高价值内容
• 模型化分析：按问题类型选用第一性原理、系统思维、矛盾分析、PDCA 等框架（而非机械罗列），并说明前提与边界
• 道法术器分层：从规律、方法论到步骤与模板，区分「懂道理」与「会应用」的差距
• 批判与决策：钢人化反对意见、观点决策卡，标注【原文事实】/【作者观点】/【逻辑推导】等信息层级
• 行动闭环：最小行动清单、7 天与 30 天内化计划，并可选输出含 17 个模块的全景 HTML 读书看板（基于 dashboard-template.html）

支持速读、完整看板、章节精读、实践教练、批判性阅读等多种输出模式；深度框架可引用 references/analysis-engines.md 等配套说明。

适用边界

• 材料不完整时，结论会明确限定范围，不会把片段分析包装成全书结论
• 严禁虚构原书观点、数据或金句；证据不足处会标【材料不足，无法确认】
• 分析质量依赖你提供的完整度与目标说明；未指定目标时默认从认知升级、职业决策、管理领导力等方向展开，必要时最多提 5 个澄清问题