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ArXiv 论文检索

知识管理 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_ef9e183a/research-arxiv。

技能介绍

要解决什么问题

跟踪 arXiv 新稿、按作者或学科筛预印本、或从 DOI/链接里还原论文 ID 时，浏览器里反复点分类和搜索页很费时间。Agent 若只能泛泛「上网搜」，往往拿不到 arXiv 结构化字段（标题、摘要、分类、PDF 链接），也不方便按 category、author 或 arxiv id 做精确查询。

技能如何工作

本技能面向 arXiv 的检索场景，核心能力是：按关键词、作者、学科分类或论文 ID 搜索论文。典型用法包括：

  • 用自然语言描述主题，让 Agent 构造查询并返回匹配条目
  • 指定作者名或 cs.AI 等 category 缩小范围
  • 直接给出 arXiv ID（如 2301.00001）拉取单篇元数据

返回结果通常包含标题、摘要、分类与 PDF/摘要页链接，便于在对话里对比多篇文献或写入笔记，与 ocr-and-documents 类技能搭配时，也可先检索再处理本地 PDF。

适用边界

  • 数据源为 arXiv 公开 API/检索能力，不包含 付费期刊、Google Scholar 全库或机构订阅库
  • 预印本未同行评议，引用前需自行核对正式发表版本
  • 复杂布尔检索、引用网络分析等需额外工具，本技能以「找论文、拿元数据」为主

使用场景

  • 写 related work 前，按主题关键词批量列出近半年 arXiv 条目并对比摘要
  • 跟进某作者新稿，用作者名检索其最新上传的预印本与 PDF 链接
  • 复现论文时需要论文 ID，从标题或片段链接解析并拉取完整元数据
  • 限定 `cs.LG` 等分类，筛出与当前课题相关的机器学习预印本清单

适合人员

  • 做 NLP/ML 方向、每周要扫 arXiv 新稿写组会摘要的研究生
  • 写基金或开题报告、需按关键词与分类快速收集预印本参考文献的研究员
  • 维护实验室 reading list、按作者与 ID 更新条目链接的博士生或助理
  • 在 Agent 工作流里把「查 arXiv → 记笔记 → 读 PDF」串起来的独立研究者