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全知晓

全知晓

知识管理 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_186e37d0/fact-check-x。

技能介绍

要解决什么问题

同一个问题交给不同 AI,回答往往数值、条件、引用来源各说各话。人工逐家打开网页对比,很难保留完整原文与脚注,更谈不上逐点用权威材料裁决谁对谁错。

技能如何工作

全知晓(Fact-Check-X)把流程拆成可检查的四段,每段都会产出可单独打开的 HTML / JSON 报告:

  1. 各方答案汇总:用 Playwright 在可见浏览器里采集你选的平台(如深知晓、豆包、DeepSeek、通义千问、腾讯元宝等,N≥1 均可)。保留完整回答、answerMarkdown 连续片段、参考文献 URL 与现场存证;首次登录由你在页面完成,会话落在本机 profile,不写入报告包。
  2. 各方答案聚合(未核验):把各平台回答拆成原子知识点,对齐同一事实变量,标注共识、冲突与「仅某家提到」的主张;synthesisDraft 始终是未核验综合草案,不冒充最终结论。
  3. 全知晓「完美答案」(可选):对尚无合格官方锚点的知识点调用可信搜索(深知 MaaS,Key 自动配置在本机);裁决为 supported / contradicted / insufficient,证据不足写入 evidenceGaps,不塞进确定答案。
  4. 各方答案测评报告:在权威核验结果上汇总各平台表现(引用忠实性与事实裁决分开记录)。

语义拆解与证据理解由当前运行载体(如 Codex、Claude Code)完成;脚本负责采集、门禁校验与渲染。默认每阶段结束后询问是否继续,避免你在未看到中间产物时被 silently 推到下一步。

适用边界与注意点

  • 网页结构变化或某平台采集失败时,技能会停在当前阶段并给出 capture-recovery.json,不会用部分结果冒充全平台成功;capture-gate.json 未全绿时不进入知识点对比。
  • 多平台采集不需要各平台 API Key;只有进入权威核验且材料不足时才依赖可信搜索配置。
  • 豆包等仅显示来源名称、无 URL 时,报告会如实写「无 URL 来源标签」,不会伪造参考文献。
  • 对外分享请打包 05-complete-report-package.zip;本机 file:// 路径仅当前执行环境可用。

截图预览

使用场景

  • 发稿前把同一政策或数据问题分别交给深知晓、豆包等网页端平台,保留完整回答与引用,再对齐知识点分歧。
  • 用户质疑某次 AI 答复有误时,按原问题复采多平台答案,用权威搜索逐点裁决并导出可转交的完整报告包。
  • 撰写行业分析或内参前,选定两家以上国内大模型,结构化对比其对同一技术事实的共识、冲突与仅单家提及的主张。
  • 内训或选型会议前,对 DeepSeek、通义千问、腾讯元宝等跑完采集到测评四段流程,用第四步 HTML 讨论各平台表现。

适合人员

  • 科技媒体或测评编辑,发稿前要对比多家国内大模型对同一问题的表述、脚注与可回溯链接是否一致。
  • 企业知识管理或质控岗位,需要把多个对话式 AI 的答复拆成原子事实点并保留未核验与已核验两套结论边界。
  • 调查报道或深度内容编辑,在稿件引用 AI 辅助结论前,要跨平台留痕并可选权威佐证,避免单家幻觉进正文。
  • 负责为业务选型对话 AI 的产品或 IT 负责人,需要基于同一问题的采集、对比与测评报告,而非主观试聊印象做决策。