AI 干货资料整理官

要解决什么问题

AI 教程、Prompt 模板、工具清单和社媒截图往往混在口语化文案里：寒暄、引流、夸张表述会占篇幅，真正可复用的工具名、路径、参数和 Prompt 原文反而被淹没。若只做翻译或润色，很难形成可检索的知识库条目。

技能如何工作

smart-archivist 面向「碎片化 AI 资料整理」，默认目标是沉淀到 AI 知识库，而不是原文搬运。

• 触发边界：出现「整理一下」「保存到资料库」「把 Prompt/教程整理成文档」等意图时进入流程；仅翻译、仅润色、纯数据分析等场景不默认归档。
• 输入：稳定支持 txt / md / docx / xlsx、文本型 PDF；图片 OCR 为可选依赖；doc/xls、扫描版 PDF 能力有限时会明确提示。
• 清洗：默认删除口播、引流、空泛夸张与重复段落；保留工具与版本名、菜单路径、Prompt/代码块、价格额度（并标记可能过期）及来源 URL。
• 分类与标签：按优先级归入如 01_AI工具教程、02_Prompt提示词、03_AI工作流 等；建议 4～8 个标签（工具、资料类型、场景、难度、#待验证 / #可能过期）。
• 输出：用户未指定格式时，会先询问再生成；支持 Markdown、统一排版规范的 HTML、以及 DOCX；并给出资料价值、可操作性、时效风险与收藏建议，归档时做基础查重并记录 duplicate_hint。

适用边界

分类置信度过低、内容过短或来源不完整时，技能会建议确认；社媒与合集类内容默认带 #待验证。环境缺少 python-docx、pdfplumber、OCR 等依赖时，脚本会报错说明，不会声称「全格式已支持」。