知识卡片自动关联

问题从哪来

用 kb-auto-digester 一类流程批量产出 knowledge_cards/ 下的 km_*.md 卡片时，每张卡往往自带「关键词」，但卡片之间缺少显式链接。读者只能逐篇打开，很难沿主题横向浏览，也看不出哪些笔记在讲同一组概念。

技能如何工作

kb-linker 是知识卡片上的自动关联引擎：读目录里全部卡片，在每张卡末尾维护「## 关联资料」小节。

核心步骤：

1. 从各卡「## 关键词」解析关键词列表
2. 建 关键词 → 卡片 ID 倒排索引
3. 按共享关键词数量做共现打分
4. 为每张卡取 Top 5 张关联卡
5. 写回或预览「关联资料」格式

跑完后会给出摘要：扫描卡片数、唯一关键词数、至少有一条关联的卡片占比、最高频共享词 Top 5、实际改动的文件数。

与 kb-reviewer 衔接时，建议先 linker 再 reviewer：用 Q1 看新卡是否被网络引用、Q3 找仍孤岛的卡、Q2 判断关键词是否要调。

边界与注意

• 目录为空：需先跑 digester 生成卡片
• 某卡无「关键词」：跳过并在输出里标「缺少关键词」
• 零关联：可能是领域独或词太少，属正常情况
• 索引不区分语言，统一小写匹配；全中文或全英文关键词均可

适合在新增 ≥2 张卡后、批量改关键词后或定期维护（如每周）执行。