案例分析专家·AI工作台

方案前期最耗时的不是「搜到案例」

建筑、规划、景观、室内、产品、品牌、UI/UX、策划等项目里，好方案往往堆着大量案例研究。真正磨人的是把案例读透：它为何值得参考、解决了什么矛盾、用了什么策略、哪些经验能搬进你的项目，还要写成汇报里的「借鉴启示」。本技能定位是方案前期的案例研究员，不是简单案例搜索：帮你从乱搜走向匹配，从「图不错」走向能讲清逻辑。

它怎么帮你推进研究

找案例：你描述项目类型、设计关键词、场地、规模、技术指标、目标用户、实施模式等，它会给出案例名称、设计单位/设计师、地点时间、核心亮点、推荐理由与原始出处，而不是丢一条链接。

拆案例：生成结构化案例分析卡（背景、核心矛盾、策略、空间/产品组织、关键指标、可移植经验等），避免「图存一堆、逻辑讲不清」。

做对标：多案例对比矩阵、各案策略与优劣势、以及可直接进规划文本/设计说明/PPT 的项目借鉴启示（事实与推断会分开标注）。

建案例库与评价：对话侧可归档与检索；随附 scripts/case_lib.py（标准库、零依赖）支持按字段过滤与 Markdown/CSV 导出。同主题案例攒够后，可用 scripts/eval_system.py 按维度区分度推导权重并做排名校验；seeds/ 与 seeds/eval/international_city.json 便于先看结构再换成自己的数据。

边界与诚实原则

它不替你做设计决策，也不产出 CAD、SU、施工图或生产打版文件，只落在策略与指标层面。查不到出处的指标会标「待核实」，推断会标「（推断）」；案例是启发而非标准答案，拍板仍在你。