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要解决什么问题

工程师查资料时，常见痛点是：只拿到一个术语或人名，上下文却缺同级类比、层级拆解和历史同期对照；同名多义（如「苹果」「罗老师」）也容易混在一篇里讲不清楚。本技能把「单点输入」变成可递归的知识网，而不是一段泛泛的百科摘要。

技能如何工作

核心模型是 五维展开，每个节点可按同一套框架继续生长：

• 横向扩展：同类项、上级归纳、平级并列（横向对比建议用表格：同类项 / 关联点 / 差异点）
• 纵向深挖：概念 → 下级 → 下下级，纵向至少 3 层
• 背景来源：定义、起源、关键时间节点
• 典故出处：故事、引用、学科典故，并标注出处
• 产生影响：按领域归纳辐射效应

在通用五维之外，还有三类「必填式」扩展（资料里写明的规则）：

• 历史类：补充同一时间线的国际大事件（金融/经济、技术/科学、政治/军事、文化/社会）
• 产品/技术类：补充反作用、副作用或风险
• 工业/农业类：补充产业链上下游；横向还可做同功效替代品

工作流大致是：接收核心概念 → 五维输出 → 结尾询问是否对某个子节点递归深挖（回到 Step 2）。

适用边界与注意点

• 同名多义优先：人名、常见词必须先拆实体，再分别组网，并用职业/领域/地域等作区分标识。
• 连接优于堆叠：价值在于节点之间的可追问路径（「然后呢」），而不是单次输出越长越好。
• 横向要够宽：类比项建议 3～5 个，跨不同维度，避免只列一两个近义词。
• 模型会按规则「尽量补全」时间线与产业链；若你的输入本身模糊，应先收窄到具体实体或时间范围，否则同期事件会对错主题。