长文结构化摘要

要解决什么问题

工程师日常会碰到会议记录、长邮件线程、技术报告或群聊导出：原文冗长、顺序杂乱，真正有用的往往是决策、截止日和待办。人工 skim 仍容易漏项，复制粘贴给模型时又常得到「复述原文」而非可执行的摘要。

技能如何工作

Text Digester（规范名 @user_b2a2abb3/context-digest）按「信息密度优先」处理输入：去掉寒暄、重复和修辞性铺垫，按信息类型重组输出，而不是照原文顺序复述。

核心行为包括：

• 结构清晰：按内容类型选用侧重（会议→决策/行动项/争议；文章→论点/数据/结论；对话→共识与待办；邮件→最终决定与截止日期）
• 长度适配：原文较长时采用紧凑摘要，每块 1～3 条，必要时先极简再展开
• 语言一致：中文进中文出、英文进英文出；中英混杂以主语言输出，专有名词、产品名、人名保持原文

用户直接粘贴文本即可；默认无需额外确认偏好。原文极短（如 < 200 字）时可先确认是否真的需要摘要。

适用边界

这是摘要与结构化提炼，不替代原文存档，也不保证覆盖每一处细节。高度依赖领域术语的段落，摘要会保留术语原文，但不会自行补充资料里没有的结论。