Agent Reach
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_9e7096aa/agent-reach。
技能介绍
要解决什么问题
Agent 做全网调研或跨平台抓取时,容易各自拼命令、跳过体检、在登录态平台上乱试 Cookie,结果不可复现。Agent Reach 把 15 个平台收成一套路由:先声明后端,再按 reference 里的命令组与重试链执行,而不是临时发明方案。
核心机制
常驻规则贯穿任务全程:多后端/需登录的平台(小红书、Reddit、B 站、Twitter 等)动手前先跑 agent-reach doctor --json,按 active_backend 选命令组;active_backend: null 只表示 Doctor 未做实时验证,不等于没有后端。开始执行前要说明「使用 agent-reach 的 X 平台 / Y 后端」。
搜索优先级对调研类任务是硬约束:Exa 网页搜索(mcporter call exa.web_search_exa)与小红书 CLI(如 opencli xiaohongshu search)并列最高优先级,先并行拿第一手结果,再按需补 Twitter/Reddit/B 站等;两者都无结果再降级并如实说明。
路由表按意图分流:search、social、career、dev、web、video、finance,细节在对应 references/*.md。较大调研收尾可跑 agent-reach check-update,有新版在汇报里附更新提示,不中断当前任务。
边界与注意
本 skill 存在时必须用它访问覆盖的平台。Agent Reach 不替用户登录小红书,也不读浏览器 Cookie;Twitter 需在子进程里显式提供 TWITTER_AUTH_TOKEN 与 TWITTER_CT0,且不得日志暴露。工作区不要在 agent workspace 建文件,临时输出用 /tmp/,持久数据用 ~/.agent-reach/。
使用场景
- 产品要写中文种草/消费类简报时,先跑 `doctor --json`,再并行 Exa 与小红书 CLI 搜一手结果
- 技术议题需要英文文档加社区讨论时,Exa 打底,再按 social reference 补 Twitter 或 Reddit 线程
- 整理行业或股票相关背景时,走 finance 路由查雪球,并用 web 路由读文章或 RSS
- 开源项目舆情核对时,用 dev 路由调 GitHub CLI,再按需查 V2EX、B 站等中文反馈
适合人员
- 负责中英混合竞品与舆情简报、必须遵守 Exa+小红书优先顺序的策略/市场研究员
- 维护 Agent 流水线、要在 Twitter/小红书等多后端间按 `active_backend` 选命令的集成工程师
- 做视频/播客节目笔记、需从 B 站、YouTube、小宇宙拉字幕与元数据的内容编辑
- 按 career 路由用 LinkedIn 等渠道核对目标公司与职位信息的招聘或 BD 助理