六地方言对照

要解决什么问题

写对话 Agent、地域化文案或方言梗校对时，你往往只有普通话表达，却需要对应到哈尔滨、河南、湖南、天津、北京、上海等地的说法。零散搜词条成本高，且同一概念在不同方言里差异很大（例如「膝盖」→ 波棱盖 / 脚馒头 / 不老盖儿）。本技能把普通话与六种方言做成双向对照，便于在本地快速查词，而不是每次让模型即兴「编方言」。

技能如何工作

首次使用需运行 init_db.py：在 data/ 下生成 dialect.db，导入约 9489 条记录到 dialect_map 表。日常查询走 query_dialect.py，在普通话与目标方言之间互查。

数据分两类，查询结果里应区分理解：

• 真实对照（约 6093 条）：来自既有方言对照材料。
• AI 推断补充（约 3396 条）：按各方言常见规律生成（如河南话「嘞/儿化」、上海话「伐/勿」否定、北京/天津「儿化」等），用于填缺口，不能当方言学权威教材。

哈尔滨词条还按用途做了分类（日常用语、俄语音译、发音规则、本土食材等），方便按场景筛词。若项目里有 contacts.json，可为不同联系人指定方言偏好，Agent 对话时优先用对应方言表述。

适用边界与注意点

• 数据仅供参考与娱乐，争议以当地实际用法为准；上海话等方言中推断占比更高，使用前宜多核对。
• 技能依赖本地 SQLite，词条更新以包内数据为准（资料标注更新时间为 2026-06-06）。
• 它解决的是「词/短句对照」，不是语音识别、方言语法教学或全句自动翻译流水线。