人类活动领域
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_e02e04b8/human-activity-domains。
技能介绍
要解决什么问题
在知识管理场景里,用户的问题往往横跨「在做什么」与「属于哪类活动」:同一句话可能涉及工作协作、学习、创作或日常事务,若模型只按话题关键词检索,容易把不同活动域下的约束、术语和优先级混在一起。Human Activity Domains 这类技能的目标,是把人类活动领域当作一层显式结构,让对话中的知识组织、检索与归纳有共同坐标,而不是每次从零猜用户意图。
技能如何工作
规范名为 @user_e02e04b8/human-activity-domains,分类在 knowledge-management。技能通过预置的领域划分与相关说明,引导模型在回答前先识别当前任务落在哪些活动域(例如职业场景、学习、创作、生活决策等——以技能内实际定义为准),再在该域下选用更合适的表述方式、信息粒度与引用习惯。
典型使用方式包括:
- 对用户请求做活动域标注,避免把「写文档」与「写代码」混在同一套模板里处理;
- 在长篇上下文里按域切分要点,便于后续追问时只加载相关片段;
- 与标签、分类类技能配合时,用活动域作为比「主题词」更稳定的一层索引。
核心能力取决于 SKILL 正文里列出的域清单与边界说明;安装后应优先阅读技能自带的领域定义,而不是假设与通用行业分类完全一致。
适用边界与注意点
该技能不是行业法规库或专业认证指南,不能替代垂直领域的权威资料。活动域划分存在文化与语境差异,同一行为在不同用户设定下可能归属不同域。若任务需要精确合规、医疗或金融结论,仍应引用可验证来源并在技能域结构之外做事实核查。域标签适合改善组织与对话连贯性,不应被当作唯一决策依据。
使用场景
- 同一长对话里交替出现写方案、查资料、排日程,需要按人类活动域切分上下文再续问
- 维护个人笔记库时,希望用活动域(而非单一主题词)给 Agent 检索结果分组
- 多客户咨询线程并行,需先判定请求属于协作、学习还是决策类活动再选回答模板
- 从导出的聊天记录里按活动域整理要点,生成可回溯的分域摘要
适合人员
- 用 Obsidian/Notion 做 PKM、希望 Agent 按「工作/学习/创作」等活动层组织检索的知识工作者
- 在同一 Agent 会话里处理混合任务、担心上下文串线的独立顾问或自由职业者
- 要把多轮对话沉淀为结构化文档、需稳定域坐标而非临时标签的产品或项目经理
- 研究型用户需要在文献阅读与行政事务之间切换时,让模型先识别活动域再调整详略