雪球大V发言跟踪

要解决的问题

雪球大 V 的发言分散在个人时间线里，直接刷页面容易漏掉重点、难以追溯，也无法批量比较观点变化。这个技能把“跟踪某个用户”做成工程化流程：从主页拿到 user_id，按日期窗抓取 statuses/user_timeline.json，再对帖子去重、过滤、评分，最终沉淀为可审计的文件，而不是只靠人工摘要。

工作方式与适用边界

核心流程包括：

• 取用户 ID：从 xueqiu.com/u/... 解析，必要时用搜索定位显示名。
• 轻量直连：优先用 requests 或 WebFetch 抓未登录 JSON，按页翻和日期窗过滤。
• 管线加工：用标准库脚本做去重、低价值过滤、近重复判断、质量分排序。
• 结果落盘：输出 总表.csv、候选全集.csv、剔除明细.csv、质量检查.txt 等文件，并补写观点摘要与争议点。

默认是 A 全量模式，按质量分主导排序；可用 --company 切到 B 公司过滤模式，只保留提及指定公司的帖子。它适合投资人周度跟踪、观点漂移检测和方法论挖掘。注意：若遇到 WAF 需要登录 Cookie，或只能回退到更重的 CDP 方案；它面向时间线召回，不等于实时交易信号，也不替代原文事实核查。