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AI记忆库,只是园丁,不会遗忘的wiki

AI记忆库,只是园丁,不会遗忘的wiki

知识管理 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_00c9b356/hermeswikilite。

技能介绍

要解决什么问题

完整版 hermes-wiki 适合愿意跑 Python、配 Obsidian、管置信度生命周期的人;日常对话里只想把知识点留住、又不想先搭目录结构时,重系统往往用不起来。hermes-wiki-lite 的定位是:纯 Markdown 双链、记事本也能打开,对话里说「存 Wiki」就写回本地 Wiki 树,由 Skill 像园丁一样打理类型目录与链接,你只管产生内容。

核心怎么工作

四条工作流覆盖从捕获到结构化:

  • 快速写回:触发「存 Wiki」「写入 wiki」时,从当前对话抽核心知识点,判定 concept / entity / topic,写 YAML Frontmatter 与正文到 D:/LLM_Wiki/ 对应目录,返回路径与 wikilink。
  • Raw 层摄入:长文、URL、文件先落到 raw/YYYY-MM-DD-*.md,只读保存来源,不要求当场消化。
  • Wiki 编译:对 Raw 或指定文件做结构化提取(定义、原理、示例、链接),生成对应类型 Wiki 页并给出编译摘要。
  • 查询反馈写回:回答时若命中已有 Wiki,按匹配度从轻(提示 [[页面名]])到中重(展开或 read_file 读页)把库内知识接进回复。

页面类型有固定骨架:concept 偏定义与原理,entity 偏工具/人物/组织,topic 偏主题与项目。Frontmatter 至少含 title、type、created、updated,可选 tags。

边界与注意

本 Skill 按 charter 默认审核档:不替你决定删除整库或公开私密内容;记忆冲突时倾向保留多版本而非静默覆盖。相比完整版 v3.0,lite 不含置信度评分、生命周期、OSINT 集成、Python/Obsidian 依赖——需要那些能力应装完整版 hermes-wiki。Wiki 页建议约 500–1000 字;raw/ 只存不改,结构化以编译后的 Wiki 为准。

使用场景

  • 与模型讨论完「认知放大器」等概念后,说「存 Wiki」从对话提取要点并写入 concept/ 目录
  • 收到长文或网页链接时说「摄入资料」,先落到 raw/ 保留来源,稍后再编译
  • 已阅读 raw 层笔记后说「编译这篇」,生成带定义与 wikilink 的结构化 Wiki 页
  • 回答用户问题时命中库内相关页面,按档位提示 [[页面名]] 或读取 Wiki 作为回答依据

适合人员

  • 本地用纯 Markdown 维护笔记、不愿配置 Python/Obsidian 但要把对话知识点落盘的写作者
  • 常收藏外链与长文档、需要先 raw 只读存档再分批编译成 concept/entity 页的研究者
  • 在 D:/LLM_Wiki 下按 concept/entity/topic 分类、希望查询时自动接库内 wikilink 的知识工作者
  • 试过完整版 hermes-wiki 觉得过重、只需快速写回与 Raw→Wiki 核心链路的个人用户