知识库构建器

要解决什么问题

工程师和研究者常把长文、笔记堆在文件夹里，检索靠全文搜索，很难按「一条可复用的规律」去对照场景。本技能面向对某一主题做分类整理、打标入库的需求：把文档拆成可独立引用的知识单元，并保留原文出处，方便后续增量追加。

技能如何工作

触发后先确认主题、载体（默认本地 Markdown，可选飞书多维表格、腾讯文档、Notion）和根目录。素材来自本地路径、Read 读取、粘贴正文、WebFetch 或 IMA 笔记。

核心拆解规则是：一条规则 = 一个机制 + 至少一个案例 + 适用边界。每张卡片包含名称、一句话命题（> 引用）、机制、案例（表格：人物/场景/情境/结果）、边界、原文摘录；原文无案例时在边界注明，不编造。

五维打标包括领域、机制、强度（L1–L4）、场景、可信度（A–D）；机制等枚举需按主题定制（文档中以「潜规则」为例）。随后按模板写入 cards/{序号}-{简称}.md，生成 目录.md（来源登记、总览、多维筛选、文字版关联图谱、打标说明），并将原文存为 source-*.md 不改写。后续新素材沿用同一流程，序号递增并更新目录与关联。

边界与注意点

• 一条卡片只承载一个核心命题；多观点拆多张，用关联串联。
• 边界不可省略；原文未写时可推演并标注「推演」。
• 打标宜宽不宜窄；原文摘录必须忠于原文。
• 入库后需核对：卡片字段完整、目录行数与文件数一致、序号连续、孤立卡片在图谱中说明。