技能介绍

它解决什么问题

招投标检索常面临三类工程问题：原始公告分散且噪声高；业务人员常用自然语言描述“近30天全国 AI 大模型相关招标项目”这类需求；下游 RAG、Agent 需要稳定、可追溯的结构化事实，而不是无来源摘要。招投标RAG知识检索助手 面向这类场景，把自然语言查询转成可执行的招采数据检索条件，并围绕公告正文、结构化字段和原始链接做可复核问答。

它如何工作

技能不新增数据接口，而是调用世舶科技招投标数据 API 的有限接口白名单。典型链路包括：

条件识别：从用户输入中抽取关键词、地区、行业、采购单位、中标单位、项目编号、金额区间、时间范围和排除词。
检索与摘要：通过 SearchProjectForAI 获取列表，用 getZTBProjectDetail 读取公告正文，用 getZTBStructreDetail 获取结构化字段。
追溯：用 getCollectUrl 获取原始公告链接，保证金额、时间、项目编号等字段可回源核对。
条件改写：当用户表达较模糊时，可用 aiSearchSubmitPolling 将自然语言需求改写为搜索条件。

默认查询口径会减少歧义：未指定地区时为全国，未指定时间时搜索类默认近30天，趋势或画像类可放宽到近90天或近12个月并说明口径。结果默认过滤招聘、考试、培训、会议、新闻、人员公示等无关内容，并优先返回相关性高、发布时间近、金额明确、采购单位清楚、有附件或来源链接的项目。

适用边界

该技能适合做招投标信息检索、公告摘要、结构化解析、商机筛选和 RAG 数据接入，不适合用于承诺中标、规避规则或替代正式采购审核。调用依赖 BBIAO_API_KEY，未配置密钥时应停止调用并提示用户获取。接口返回字段必须作为事实依据，分析建议需与接口事实区分；结果为空时应说明查询口径并给出可调整条件，而不是补造项目名称、金额、时间或来源链接。