AI 大模型日报

要解决什么问题

大模型与智能体领域信息分散在实验室博客、技术媒体、社交 KOL 和 arXiv 预印本里，格式与噪声都不一致。若靠人工逐站浏览，很难在有限时间里筛出当天真正值得跟进的动态与论文。

技能如何工作

本技能面向 LLM / Agent 赛道，从多个异构源抓取内容，再筛选、提炼，输出一份结构化中文 Markdown 日报。典型用法包括：

• 生成日报：汇总当日热点
• 查看今日简报：读取已生成的简报
• 手动触发：通过 OpenClaw 按需执行

数据源覆盖（可在 {baseDir}/config/sources.json 中自定义）：

• 官方实验室与博客：OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、Meta AI、Mistral AI、Qwen、AWS ML
• 深度技术媒体：The Batch、Hugging Face、机器之心、量子位、Distill
• X (Twitter) KOL：如 karpathy、ylecun、_akhaliq（经 Tavily Search）
• 学术论文：arXiv 的 cs.CL、cs.AI、cs.LG 分类

每日简报通常包含四块：📌 核心大事件总结、🏢 官方框架更新、💬 KOL 前沿观点、📚 必读硬核论文。

适用边界与注意点

• 输出语言与结构以中文简报为主，适合晨读与团队同步，不是全文翻译器。
• 抓取范围依赖 sources.json 与外部 API（如 Tavily）；源站变更或限流会影响覆盖度。
• 需要固定节奏时，可配合 cron（例如每日 08:00）或在 OpenClaw 里用 cron skill 调度；首次使用建议先手动跑一遍确认源配置是否符合你的关注列表。