系统性思维分析

问题背景

讨论「智能体上下文工程」「提示词系统」或任意复杂主题时，常见写法是列功能清单或线性流程，却说不清零件如何咬合、看不见的规则与反馈如何决定行为。这类分析容易停留在「输入—处理—输出」模板，读完后仍不知道系统为何存在、改一处会沿哪条链传导。

技能如何工作

本技能把用户给出的主题当作一个系统来解剖，从 (system-thinking "主题") 或自然语言「用系统思维分析 XX」中提取 topic，再严格按顺序输出四块内容：

1. 组成要素：区分有形（实体、数据、流程、角色）与无形（规则、激励、信息流、心智模型、约束），且必须落到该主题本身。
2. 生活化案例：用厨房、交通、园艺等日常类比，把上一步要素一一对应，便于外行建立直觉。
3. 要素间关联：重点写非线性关联与反馈回路——正/负反馈、时间延迟、阈值与临界点，以及改动如何放大或衰减。
4. 功能目的：说明系统要解决的实际问题、涌现属性（整体大于部分之和），以及若缺失会少什么。

输出为结构化 Markdown，强调「先看零件、再看连接、最后看目的」，并拒绝放之四海皆准的空话。

适用边界

• 框架四步缺一不可，顺序不可打乱；若用户只要清单式总结，需说明仍要按四维度完整输出。
• 分析质量依赖主题是否具体；过于笼统的 topic 会导致要素与关联只能泛泛而谈——应鼓励用户给出可锚定的对象或场景。
• 生活类比是理解辅助，不能替代对真实系统机制的描述；关联部分应优先刻画反馈与动态，而非仅列「A 连到 B」。