论文精读 Obsidian 笔记

解决的问题

读论文时，常见卡点不是缺少全文，而是缺少稳定结构：背景、问题、方法、实验、结论散落在 PDF 里，术语和引用难以沉淀到知识库。deeppapernote 面向单篇论文阅读，把可复制文本转成适合 Obsidian 的结构化笔记，减少从论文到个人知识库之间的手工整理成本。

技能如何工作

它围绕一条固定流程生成笔记：

• 接收论文文本或文件路径，并接收可选的标题、作者、年份、期刊、DOI、标签。
• 提取元信息，失败时写入 [需核实:标题] 这类占位符。
• 解析 Introduction、Methods、Results、Discussion、Conclusion 等章节。
• 抽取研究问题、核心方法、关键实验、主要结果、结论与贡献。
• 生成术语表和延伸阅读清单，并按 Obsidian 习惯组装 YAML frontmatter、标签、Wiki 链接、双链和 Callout。

最后给出文件路径和结构预览，提醒用户核对不确定字段。

适用边界

它适合研究生、科研人员和 Obsidian 用户处理单篇论文、整理文献综述素材或拆解复杂方法。资料中明确不一次处理多篇，不生成全文翻译，不替代原文阅读，也不保证实验数据和引用信息完全准确；扫描版 PDF 需要先转为可复制文本。对数据、结论和引用的最终判断，应以原文为准。