LLM Wiki 个人知识库

解决什么问题

个人笔记和原始资料常以零散文件存在。传统 RAG 每次都重新检索原文，回答像临时拼装，缺少沉淀；手动维护 Wiki 又因交叉引用、矛盾标注和摘要更新很繁琐，容易放弃。llm-wiki 把维护负担交给 LLM：在原始文件与查询之间维护一个持久、可积累的 Markdown 知识库。

技能如何工作

核心不是索引，而是增量整理。技能通常执行三类操作：

• Ingest：保存原始文件到 raw/，读取 index.md，提取实体与概念，更新或创建 wiki/ 页面，维护 [[页面名]] 交叉引用，并在页面中保留来源与矛盾标注。
• Query：通过 index.md 定位相关页面，综合内容并给出引用；若答案有价值，可沉淀为新页面。
• Lint：检查矛盾、过期声明、孤儿页面、缺失概念和交叉引用缺口，生成 health/ 健康报告。

适用边界与注意点

它适合持续整理的个人知识、研究笔记、项目文档沉淀，不适合替代精确数据库或实时业务检索。页面规范依赖 wiki/ 目录、#openclaw 标签、源文件引用和至少两个相关页面链接；人类仍负责策划来源、提出问题和判断意义，LLM 负责总结、归档、引用和一致性维护。