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检索式轻量知识库

检索式轻量知识库

知识管理 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_692685e1/llmwikiyuyu。

技能介绍

要解决什么问题

个人或团队把 PDF、Word、Markdown 教材堆在文件夹里时,常见两种失败模式:要么让模型凭记忆「讲课本」,容易幻觉;要么把内容重写成 wiki,维护成本高、还和原文脱节。本技能走 检索式 路径:不编译知识,只索引原文,回答必须来自 textbooks/、INDEX.md、笔记与 wiki 检索结果。

技能如何工作

初始化:用户说「初始化」或「创建知识库」时,按流程复制 scripts/、建目录、生成 INDEX.md、CHANGELOG.md、.wiki-state.json,INDEX 行格式为「标准术语 | 同义词 → 文件路径」。

每次提问:先抽 3~5 个关键词(非标准说法映射到术语),再 必须 调用 scripts/q.sh,按优先级查 wiki 仓(entities → concepts → topics)、INDEX、notes、textbooks/ 全文;据输出读 2~4 个文件,原文有 ![图X-X] 须在回答中保留引用。

导入与维护:「导入 xxx 教材」走自动管道(PDF 类型检测、OCR、配图进 figures/、OKF frontmatter、知识点写入 INDEX、wiki 构建与 sync.sh);.md/.docx 有对应分支。INDEX 禁止手改,用 index-add.sh / sync.sh;删改 wiki 用脚本,避免状态不同步。

适用边界

未命中(INDEX、教材全文、wiki/notes 均为空)时 必须拒绝,不得用模型常识补答。跨文件推理须标注「综合判断」;教材矛盾如实列出,不替用户调和。笔记可通过「保存/记下来」进入 notes/,后续检索可命中,但低置信度内容仍应谨慎引用。

使用场景

  • 把手头 PDF 或 Word 教材说「导入 xxx」,走 OCR、配图与 OKF 流程,之后答疑只读 textbooks/ 原文并标注文件出处。
  • 复习某章节前先让模型跑 q.sh:按 INDEX 与同义词映射定位 2~4 个 md 文件,回答里保留原文中的配图引用。
  • 新增一章 Markdown 到 textbooks/ 后,用 index-add 提取知识点更新 INDEX,再 sync 生成 wiki,避免手改 INDEX 导致状态不一致。
  • 讨论中口径已确认时说「保存/记下来」,写入 notes/,下次同类问题由 q.sh 一并检索 notes 与教材。

适合人员

  • 备考或自学、手里多是扫描版 PDF,要求每句关键结论必须对应具体 md 路径的自学者
  • 维护多科目 textbooks/ 与 INDEX,新增文件后只通过 index-add、sync、wiki-clean 等脚本改库的资料维护者
  • 内容合规要求高、库内检索为零时必须拒答、禁止用模型通识顶替原文的业务或法务辅助人员
  • 把 Karpathy LLM Wiki 式目录与 OKF frontmatter 用在个人小库、并需要 Word/Markdown 批量入库的独立研究者