AI飞书文档索引生成器

要解决什么问题

团队把知识沉淀在飞书文档里之后，常见问题不是「有没有写」，而是「找不着、读不完」：文档树很深、标题层级不一致、跨空间链接分散，新人很难建立全局地图，老成员也常在搜索关键词和翻目录之间来回切换。

文档索引在这里指的是：把分散页面整理成可浏览的目录结构，并尽量保留层级关系与关键入口（章节标题、子文档链接、必要说明），让人先扫索引再点进正文，而不是从空白搜索框开始猜关键词。

技能如何工作

本技能面向 飞书文档 场景，由大模型读取你提供的文档信息（例如页面标题、层级、链接或摘录的正文结构），再输出结构化的索引结果。典型用法包括：

• 根据现有标题层级，生成 多级目录（H1 / H2 / H3 等对应关系）
• 为每个节点补充 简短摘要，说明该节解决什么问题、适合谁看
• 在索引中保留 可点击的文档链接 或明确的文档标识，方便从索引跳转到原文
• 对冗长或重复的章节做 合并与归类，减少「同名不同页」造成的导航噪音

你可以把它理解成一次「结构化工单」：输入是飞书侧的文档清单或结构描述，输出是一份 Markdown 友好的索引稿，便于放进知识库首页、项目 Wiki 或 onboarding 阅读路径。

适用边界与注意点

• 索引质量依赖输入是否完整：若缺少链接、标题或层级信息，模型只能做合理推断，不应替代人工核对关键路径。
• 涉及权限、保密或合规的文档，请先在飞书侧处理好可见范围，再向模型提供 脱敏后的结构信息，避免把不应外泄的正文整段粘贴进对话。
• 本技能解决的是 导航与可读性，不会自动同步飞书后台的目录变更；文档增删改后需要重新生成或增量更新索引。