昆虫识别
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @org-rn88lg3j/xby-insect-recognition。
技能介绍
要解决什么问题
野外拍照、标本记录或科普场景里,你往往只有一张昆虫或节肢动物的照片,需要快速知道「这是什么」或至少落到目、科、属、种某一级的分类信息。人工查图鉴费时,且非专业人士很难稳定区分近缘种。本技能把识别请求交给小笨羊提供的图像识别 API,由 Agent 负责理解你的输入形式并选对调用方式。
技能如何工作
Agent 充当路由层:先检查是否已配置 XBY_APIKEY(未配置时通过 AskUserQuestion 向你要密钥,并用 scripts.config.set_api_key 写入 .env),再根据你提供的图片形式选择工具:
insect_recognition:图片为可访问的 URL(dataUrl)insect_recognition_for_data_base64:图片为 Base64 字符串(dataBase64)insect_recognition_for_data_file:图片为本地文件路径
参数不齐时会追问缺失项;调用 scripts.tools 中对应函数后,应把返回的 result["raw"] 整理展示,并参考 success / message 判断状态。
适用边界与注意点
- 必须有有效 API 密钥;密钥在 xiaobenyang.com 获取。缺少密钥时禁止让模型自行搜索或编造识别结果。
- 识别准确度取决于图片清晰度、角度与 API 能力;文档未承诺离线或本地模型推理。
- 示例代码里的
search_schools仅为 SKILL 模板残留,与本技能无关,实际只应使用上述三种昆虫识别工具。
使用场景
- 野外调查时只有手机拍到的甲虫照片,需要尽快确认到科或属以便写入样线记录表
- 博物馆数字化项目里标本图已上传到对象存储,需用图片 URL 批量核对馆藏昆虫的目科信息
- 农户通过微信发来害虫截图的 Base64,农技员要在沟通中给出可能的虫种或近缘类群名称
- 桌面文件夹里积累了未标注的节肢动物照片,需按本地路径逐张调用识别并整理 `raw` 结果入库
适合人员
- 经常在外业样点拍照并要把昆虫记录填到科属字段的生态与生物多样性调查员
- 负责标本影像入库、需要在元数据里补全目科信息的自然史博物馆或标本馆编目人员
- 接收农户或客户现场虫照、要在答复里给出初步虫种判断的植保与农业技术服务人员
- 带学生做自然观察、需要用课堂或校园拍摄图片快速核对昆虫类群名称的生物学与科学教师