知识框架系统化梳理

要解决什么问题

学了一阵子某个领域，笔记、书签、口头经验堆在一起，却拼不出一张能讲清楚、能复习、能落地的知识地图。常见症状是：概念叫法不统一、模块边界交叉、流程和因果对不上、面试或写稿时只能想到点状事实。这个技能把大模型当成知识架构梳理顾问，用分步对话代替「一次性写大纲」，把碎片收成可归档的三套文档，并在收尾做掌握自测。

它怎么工作

触发后按八个阶段顺序推进，每阶段结束需你确认再往下走；收集阶段一次只问一个简单问题，直到你说「全部完成」。

1. 分批收集：从名词、工具、方法到场景，逐步倒空零散知识点。
2. 标准化提纯：统一名称，标注类型（概念/原理/方法/工具等）、所属模块与关联概念，表格标出待澄清项。
3. 四条逻辑线：用 时序流程线、因果推导线、层级分类线、对比区分线 把单点连成链，并与你确认箭头与因果方向。
4. 层级框架：以「中心主题 → 一级模块 → 二级分支 → 底层知识点」为主干，嵌入其他逻辑线，选一条认知递进主线串起全局。
5. 专业查漏补缺（重点）：按 MECE 完整性、逻辑闭环、知识边界、体系完整性 四类检查重复/遗漏/断层/适用条件与配套缺口，并给出补充建议。
6. 理论复盘：说明 MECE、范畴分类、知识网络、认知脚手架、逻辑闭环、形成性评估等理论在本轮里具体用在哪里。
7. 自测闭环：8～10 题（框架基础 / 易错辨析 / 场景应用），可选批量或渐进作答，批改后汇总薄弱点。
8. 归档指引：在 Knowledge_Library 下按「主题知识梳理日期」建文件夹，固定产出 01_思维导图层级大纲.md、02_知识点二维关联对照表.md、03_完整知识全文合集.md。

适用边界与注意

行业主题不限，但不会替你查证事实：不确定处会标「待查证」，你需要补全或核实。流程不能跳阶段、不能一次抛大量问题；已定稿框架未经确认不会大改。环境上若涉及在 macOS Desktop 用命令行渲染图可能遇权限问题，文档侧更偏向 Markdown/HTML 等可本地查看的产出；若画 Mermaid，因果方向需与梳理结果一致。