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客户质量满意度调查

企业运营 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @engicool/customer-satisfaction-survey。

技能介绍

问题背景

客户质量经理和市场质量团队常要把「听听客户意见」落成可汇报的度量,但常见痛点是:问卷不专业(题目散、尺度乱、缺 NPS)、分析偏浅(只算平均分、无维度对比与趋势)、结论难落地(没有可执行建议)、交付不便(纯文本难归档与流转)。本技能与 VOC 顾客声音分析 分工不同:VOC 侧重从原话里挖痛点(定性→CTQ);这里侧重 CSAT / NPS / CES 等结构化满意度度量(定量、趋势与行动优先级)。

技能如何工作

交互引导式流程,大致四步:

  1. 调查设计输入:澄清调查目标、客户分层、周期、回收渠道与样本量目标。
  2. 生成问卷:按质量视角维度框架(产品质量、交付表现、问题解决、技术支持、沟通与关系)产出欢迎语、CSAT 量表题(1–5 / 1–10)、NPS 0–10 题、CES 费力度题及 1–2 道开放题。
  3. 数据分析:基于你提供的真实回收统计(样本量、NPS 三分类人数、各维度均分、趋势等),框架计算 NPS(推荐% − 贬损%)与维度得分,并整理关键发现与行动建议。
  4. 文档落盘:先给出问卷与分析大纲供确认,再生成 客户满意度调查_.md 与 客户满意度调查_.txt(问卷卷首 + 分析主体,便于归档与打印流转)。

边界与注意点

| 能做 | 不能做 |
|------|--------|
| 设计专业问卷并基于真实数据做量化分析 | 伪造满意度数据或编造 NPS / 行业基准 |
| 产出 MD + TXT 双格式报告 | 替代企业侧的发放、抽样与统计系统 |

防幻觉:示意或缺数处应标「待企业补充」;所有分析数字必须来自真实回收。满意度低分维度可再衔接 VOC 做定性深挖;与客户质量、供应商评估相关技能可作联动参考,但本技能不调用 VOC 脚本。

使用场景

  • 每年或每半年开展客户质量满意度调查前,需要按 CSAT/NPS/CES 标准设计问卷并预留分析维度。
  • 新产品或新市场导入后,要对分层客户发放满意度问卷并汇总各维度均分与 NPS。
  • 重大客诉处理闭环后,需设计回访问卷并根据真实回收数据撰写量化分析报告。
  • 向管理层汇报客户质量绩效(CQA)时,需要 NPS、维度对比、趋势与可执行改进建议。

适合人员

  • 客户质量经理,要把「听客户意见」落成含 NPS 的专业问卷与可评审的分析报告
  • 市场质量工程师,在新品/新市场导入后负责客户满意度基线调查的设计与结果解读
  • 负责 CQA 指标汇总的质量专员,需按标准公式计算 NPS 并做各维度得分对比
  • 客诉闭环后的回访负责人,需基于真实回收统计输出关键发现与改进行动建议