植物叶片病害特征识别

要解决什么问题

温室、家庭盆栽或田间巡检时，叶片一旦出现发黄、白粉、锈斑或坏死斑，往往难以凭肉眼区分白粉病、锈病、叶斑病、霜霉病等相近症状。本技能面向植物叶片图像/视频，用视觉分析提取病斑的颜色、形状、分布与表面附着物，给出最可能的病害类型和置信度，并附带通用防治方向（不含具体化学药剂方案）。

技能如何工作

• 输入：本地 jpg/png/mp4 等文件路径，或公网图片/视频 URL（由后端自动拉取，单文件建议 ≤10MB）。
• 分析流程：在技能根目录调用 scripts/smyx_plant_leaf_disease_identification_analysis，通过 --input 或 --url 提交样本；系统内部完成身份关联，无需向用户索要账号类参数。
• 输出：结构化报告（默认可为 JSON 详情），包含识别结果、风险提示、建议与报告链接；支持按白粉病、锈病、叶斑病等特征维度对照常见病害表。
• 历史报告：用户表达「查看历史植物病害报告」等意图时，须用 python -m scripts.smyx_plant_leaf_disease_identification_analysis --list 从云端 API 拉取清单，以 Markdown 表格展示，不得从本地记忆拼凑。

适用边界与注意点

拍摄宜近距离、光线充足、病斑清晰；模糊、逆光或过远会导致结论不可靠。部分细菌性与真菌性叶斑症状相近，同一叶片也可能混合感染，结果仅供诊断参考，重度情况应咨询植保专家。技能角色约束为植物病理学分析助手，不提供具体化学防治处方。