技能介绍

问题在哪

大模型写出的稿子往往语法没错，却带着一股「AI 味」：句式过于工整、连接词堆叠、心理描写空泛、标点像模板（冒号、破折号、英文双引号泛滥），读者一眼就能感到「不是人在认真聊」。这不是改错别字，而是风格与节奏的问题；若只换同义词，痕迹仍会留在结构与语气里。

技能怎么干

本技能以 Humanizer v3.1 为框架，把多篇社区方案（禁用词表、结构套话、网文与技术文案示例等）收成一套可执行的编辑流程。

Phase 1 扫描：按优先级标出「最毒句式」、禁用词、标点违规、结构问题与节奏问题。
Phase 2 分级：用禁用词密度、连续排比、心理词占比等指标判轻/中/重，决定改动深度。
Phase 3 执行：轻度只做「去泛化」；中度加「去书面化」；重度跑完整三遍并在重点段重写——包括外化情绪、打断排比、精简连接词、长短句交错、对话口语化、结尾用场景而非升华。
四层自检（L1–L4）：从硬性规则（禁用词与标点零命中）到活人感终审，未通过则返工；同段两轮无新改动即停，全文最多三轮。

核心原则写得很硬：改最少、保留创作意图（只改怎么说，不改剧情与论点），并主动「注入灵魂」——允许一点跑题、半成型想法和有观点的第一人称，目标语气是「有见识的普通人在认真聊一件打动他的事」。

适用与注意

适合公众号、技术说明、营销稿、网文等需要读起来像人写的修订场景；文中会按需引用 references/banned-words.md、structures.md 等资料，重度 AI 味需要多轮才稳。它不会替你扩写新情节或改立场，也不会保证事实核查；若原文信息本身空洞，只能减轻套话感，不能凭空补出可信细节。交付前仍建议作者对专有名词、数据与引述自行核对。