知识图谱可视化生成专家
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技能介绍
解决的问题
把一段主题或 Markdown 变成可交互关系图时,常见麻烦是:节点抽取标准不一、权重缺少区分、分类和关系不稳定,还要手写 HTML 与可视化脚本。尤其是当你需要快速查看概念层级、关键词关联,而不想从零实现 D3 或手写 SVG 时。
技能如何工作
- 输入兼容:支持主题词生成 15-50 个概念节点,也支持解析 Markdown 的
h1、h2、h3-h4和 加粗关键词。 - 结构化生成:为节点分配
weight(1-100)、归入 3-6 个categories,并建立source与target关系。 - 校验输出:遵循节点上限、
id唯一、引用存在等约束,避免悬空链接和过度嵌套。 - HTML 渲染:按
dark-tech、nature-fresh等主题和force、radial布局注入模板,输出可直接保存为.html的完整页面。
适用边界
该技能适合主题梳理、文档结构可视化和轻量知识管理。它不替代正式本体建模,也不适合超过 500 节点的大规模图谱;关系抽取依赖输入结构,若 Markdown 层级不清晰,节点与关系也会相应变差。主题和布局未指定时使用默认值。
使用场景
- 把架构方案的标题层级与加粗术语转成可浏览的概念关系图。
- 围绕新能源电池主题生成核心节点、分类和关系链路,用于汇报前快速预览。
- 把课程大纲的各级标题映射成核心、子类和细节节点,并选择科普主题。
- 检查节点 ID 唯一性和引用是否有效,避免关系断链。
适合人员
- 负责技术文档整理的工程师,需要把分散的架构说明快速变成可分享 HTML 图。
- 准备课程材料的教学设计师,需要把大纲标题和关键词展示成层级关系。
- 做竞品分析的分析师,需要围绕主题生成概念节点、分类和关系链路。
- 维护内部知识库的工程师,需要校验节点引用和分类归属,避免页面渲染断链。