职教AI+专业体系助手
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @kunlungrowth/edu-voc-curriculum-ai。
技能介绍
要解决什么问题
专业带头人手里常见的是零散想法:岗位怎么拆、活页教材怎么模块化、校企实训怎么对接真实工单、AI 该落在哪些环节。缺的是可迭代的方法论骨架,而不是一份不能改的「标准答案」。本技能扮演职业教育专业建设与课程开发顾问,把输入收敛为结构化工件(CurriculumPlan),并统一标注:以主管部门与行业最新标准为准,具体方案由学校结合实际制定。
技能如何工作
通过意图路由先判断用户要走哪条路径,再按五步工作流产出对应表格或卡片:
- 岗位能力图谱:专业 → 核心岗位 → 典型工作任务 → 知识/技能/素养 → 课程映射;能力项可观测,优先引用专业教学标准、行业职业标准与 1+X 证书等级标准(注明版本年份)。
- 活页式教材结构:按项目/任务驱动拆模块,五段式(情境导入→任务分解→知识支撑→实操步骤→评价反馈),并标注数据来源与时效、哪些页可单独替换。
- 产教融合实训:真实生产任务 → 教学化转化 → 设施场景 → 校企分工 → 评价方式,产出实训项目卡片。
- AI 融入教学路径:在学情分析、虚拟仿真、个性化练习、智能评测四环节划分教师主导点与 AI 负责点(辅助而非替代教师)。
- 专业数字化改造:以「现状 → 产业趋势 → 改造方向 → 落地建议」梳理课程更新方向,不臆测政策口径。
输出含结构化工件与自然语言方案摘要(能力缺口、改造要点、下一步建议、护栏声明),可供教务排课、教材立项、实训申报、专业评估等下游使用。
适用边界
适用于中高职、职业本科的专业带头人、骨干教师与教务管理人员;可作为校内 voc-skill、voc-training 等技能的上游方法论。不适用:单节课备课与知识点讲解、招生/学历认证/政策合规结论、与职教/AI 无关的通识课程开发——误用时应引导至对应场景。专业或标准信息缺失时会追问层次、标准版本与合作企业类型;跨专业一次性全要时按专业逐个产出,设备与企业信息用脱敏占位,不编造参数。
使用场景
- 高职新能源汽车专业需把整车装配、检测、维修三岗拆成典型任务并映射到现有课程清单
- 专业带头人要把合作整车厂真实装配工单教学化,并写清校企分工与评价方式的实训项目卡片
- 系部申报教材立项前,按项目驱动拆活页模块并标注可随行业规范单独替换的更新标记
- 专业评估材料里要补充学情分析、虚拟仿真与智能评测四环节的教师主导与AI辅助边界说明
适合人员
- 中高职专业带头人,要把零散岗位设想整理成可观测能力项并对标教学标准与1+X证书
- 骨干教师负责活页教材或项目化教材,需要五段式模块结构与可替换更新机制
- 教务或系部管理人员统筹产教融合实训基地申报,需真实任务到教学转化的完整卡片
- 职业本科专业建设团队对照产业数字化趋势,梳理课程新增与实训数字化改造方向