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我的学习拍档

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教育学习 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_cfa5faf7/my-study-pal。

技能介绍

你在解决什么问题

读文档、听会议或刷技术帖时,经常会卡在一个陌生概念、术语、缩写或名词上:知道它在句子里出现,却说不清它到底指什么,也很难判断它和邻近概念差在哪。普通对话式助手可以当场答一句,但很少把「你问过什么、讲到哪一层、你的背景是什么」系统化留下来,下次同类问题又要从零对齐。

技能如何工作

My Study Pal 把这类提问固定成「即时解释」场景,并在本地目录 mystudy/ 里分层维护状态:

  • 首次启用:按 setup.md 完成初始化,对照 references/blueprint.md 确认目录骨架可运行,再补齐最小用户画像(画像不完整也会先解释,不卡在追问里)。
  • 回答流程:识别用户在问哪个词、缺的是定义、辨析还是语境;读取 user-profile.md 里的教学与语言偏好;默认采用 讲解式(见 references/method-expository.md),并按 references/response-contract.md 做输出检查。
  • 解释深度:实时判断,默认只讲到能「听懂并简单复述」的层次,避免把深度写成长期静态配置。
  • 落盘规则:有学习增量就要记——形成明确概念主题时更新 study-summary.md;有实质解释内容时创建或追加 study-detail/;用户补充领域、爱好、教学或语言偏好时更新 user-profile.md。study-summary、study-detail、user-profile 不混写。

典型触发包括:「用人话讲一下」「这个缩写什么意思」「和另一个词有什么区别」「结合我的专业判断语境」「以后按这个结构/风格解释」「把这次进展记下来」。

适用边界与注意点

  • 当前默认只启用讲解式;引导式等方法为预留,扩展时应单独建 reference,而不是把细节堆进 SKILL.md。
  • 若 mystudy/ 尚未达到可运行状态,必须先补齐骨架再进入长期记录,不能假装初始化完成。
  • 纯寒暄、纯确认、或没有推进理解的消息可以不记录;解释型回答原则上要落盘,避免只讲定义、不给例子或区分点。

使用场景

  • 读技术文档或论文时连续遇到陌生缩写与专有名词,需要当场用人话解释并写入 mystudy/study-detail 方便后续续问
  • 跨团队会议里听到不熟悉的产品或架构名词,想结合自己在 user-profile 中的领域背景判断更可能的含义
  • 文档里两个术语看起来相近,需要辨析定义、使用场景与区别,并在 study-summary 中固定本轮概念主题
  • 希望固定「先最短可懂解释再展开」的结构与口吻,并要求把教学偏好、语言风格写回 user-profile 长期生效

适合人员

  • 刚接触云原生或中间件的后端工程师,读厂商文档时要把缩写还原含义并分层记入 mystudy
  • 非计算机背景却需跟进技术讨论的研究生/研究员,常要求结合熟悉学科举例、把概念讲到能复述
  • 要审阅研发方案或接口说明但工程词汇不足的产品/项目角色,需要术语归类、语境判断与对比说明
  • 长期碎片化自学者,希望每次有效解释自动更新 study-summary 与 study-detail,避免同类问题反复从零对齐