校园人格测试

要解决什么问题

想在对话里做一套可复现的校园人格测试，而不是每次让模型即兴编题、随手打分。常见痛点是：题库与计分规则不透明、相近人格难以区分、结论风格飘忽，以及同一份答案每次生成的报告不一致，不便分享对照。

本技能把「出题 → 计分 → 人格映射 → 网文简介 → 四年剧本 → HTML 报告」收成固定流程，并附带确定性脚本路径：同一答案与同一个人标识会落到同一份报告。

如何工作

• 出题与收卷：从 references/questions.json 呈现 30 题（18 情境单选 + 12 量表），支持 10 题一批或 15 题精简版；也接受一次性答案串（如 Q01-A … R01-4）直接进计分。
• 六维计分与人格匹配：choice 题按选项维度 +2，scale 题按 1–5 计入维度；各维得分率归一后，与 personalities.json 中 108 人格的 dims 做 shape 余弦 相似度，得到 Top 匹配与天品/地品裁决（天品需满足相似度门槛）。
• 报告生成：全自动模式由 scripts/generate_report.py 从答案直出 HTML，文案来自 report_templates.json 等确定性库；AI 增强模式可只跑 score.py 输出 result.json，再由模型按 templates.md 四段式润色（500–1000 字）并生成四年四卷预测（每卷 8 要素）。
• 个性化种子：报告种子结合人格 id、六维得分、答案哈希与个人标识（--personal 或随机「个人代码」），使同答案不同测主也能区分剧情变奏。

边界与注意

• 精简版（15 题）计分已归一，但近邻人格可能互换；要稳定名次请用 30 题全量。
• Top1 与 Top2 差距极小时会注明「画像相近」；不得替用户补答、不得泄露题库暗示、不得输出真实姓名/校名或现实选专业/职业建议。
• 交付前需按 SKILL 中的质量自检核对简介字数、四卷要素与风格一致性；结论仅供娱乐。