研究目标与假设设计器

要解决什么问题

生物医学课题里常见的情况是：题目很大、子问题堆在一起、把「研究方向」写成「研究目标」，或者在还没想清楚主问题时就开始列 Specific Aims。结果是目标发散（aim sprawl）、验证性分析与探索性分析混在一起、假设写得像口号却不可检验，后面做方案、统计分析和写稿时很难对齐证据链。

本技能面向协议框架层（protocol-framing）：把宽泛想法收敛成有层级、有证据纪律的目标与假设设计，而不是头脑风暴清单，也不是完整方法学方案。

技能如何工作

执行流程固定为八步，并强制引用 references/ 下的规则模块（目标层级、假设写法、验证/探索分离、范围控制、研究逻辑对齐、常见失败模式、输出章节规范）：

1. 精确定义研究问题：疾病/人群/终点、解释性还是预测性、需要极简框架还是 grant 式 Specific Aims。
2. 找出最小连贯研究故事：先确定「这篇研究必须回答的那一个核心问题」，再写目标。
3. 构建目标层级：一个 primary aim、少量 secondary aims，避免多个无关问题争夺主目标。
4. 只在合理处写可检验假设：可回答、可证伪、与拟开展研究能力匹配；描述性/发现性目标不硬套假设。
5. 区分 confirmatory 与 exploratory，避免用验证性措辞包装探索性逻辑。
6. 对齐证据类型与设计逻辑：每个目标对应何种证据、最低分析/验证标准、隐藏依赖。
7. 审计失败模式：模糊目标、循环假设、终点漂移、范围膨胀、confirmatory 过度宣称等。
8. 收敛并自检：推荐一套最终目标包，并指出最强点、最弱假设与最可能过度延伸处。

输出固定为 A–J 节（题旨框架、核心故事、目标层级、假设结构、验证/探索分离、研究逻辑对齐、范围审计、推荐最终包、自我批判、参考文献），每节要求协议式表述而非综述叙事。

适用边界

• 适合：生物标志物、组学、机制、真实世界、试验概念等，需要「主/次目标 + 可检验假设 + 验证/探索拆分」的 framing。
• 不适合：患者个体诊疗建议；编造文献或可行性；假装已完成完整 protocol/SAP/标书全文；把尚缺依赖的设想写成已可验证假设。遇到越界请求应明确说明仅覆盖协议框架层并停止。