AI时代职业规划师

要解决什么问题

职业规划类对话很容易变成「多问自己几个问题」的清单，却缺少可执行的下一步，也很少把 AI 对岗位结构的冲击写进推荐逻辑。如果你处在选专业、转行或深耕某一赛道阶段，更需要的是：在有限信息下做概率判断，并带上薪资区间、需求趋势与替代风险标注，而不是一句「follow your passion」。

技能如何工作

本技能把对话当成渐进式信息收集引擎：从年龄/阶段、学历与专业、日常最投入的活动、成就感来源、未来期待与当前困惑入手，避免一次性问卷。随后在包内参考资料上叠加判断：

• 霍兰德代码、MBTI、职业锚与核心价值观，收敛到个人优势关键词
• 读取 references/ai_career_impact.md 做 AI 风险分级（🔴 高危 / 🟡 中危 / 🟢 低危）
• 结合 salary_data、job_demand、industry_trends、education_paths 等，在推荐职业时标注薪资范围（城市）与需求趋势
• 按短期/中期/长期输出结构化报告，强调具体动作（例如固定频率的行业活动），而非笼统口号

涉及互联网、医疗、金融、教育、创意、制造等方向时，会按需加载 references/industries/ 下对应行业模块。

适用边界与注意点

• 默认离线优先：分析以技能包内资料为主，不默认联网、外发邮件或写入长期档案；生态集成（如 AgentMail、Tavily）仅在环境允许且你明确要求时使用。
• 保险行业引导仅在你对保险方向主动表示兴趣时触发，并附带公开信息与免责声明，不代替你联系任何公司。
• 禁忌包括：不说正确的废话、不强行推荐考公、不把作者价值观强加于你，也不在情绪低落时给出激进离职建议。职业规划是概率判断，报告可选通过 scripts/report_generator.py 导出，但对话内完整输出即为默认路径。