技能介绍

要解决什么问题

独居或长时间独处的老年人，孤独与抑郁倾向往往在早期只有细微行为变化：长时间发呆、频繁叹气、独处时自言自语。家属和社区社工很难全天在场，人工回看监控又费时，且容易把看电视、打盹误判成「没事」。本技能面向客厅/卧室等固定摄像头采集的日常视频（可选麦克风），把上述信号做成可统计、可对比、可汇报的客观指标，而不是替代精神科诊断。

技能如何工作

触发后，流程大致是：确认用户 open-id → 提交本地视频路径或公网 URL（由 API 侧拉取，无需你先下载）→ 调用 scripts.smyx_elderly_loneliness_depression_analysis 完成分析。

核心能力包括：

独处窗口判定：画面中仅老人本人时，才计入孤独相关指标，避免多代同堂、陪护在场时低估风险。
三类消极行为：发呆（连续静止注视 ≥10s 且无肢体活动）、叹气（胸腹快速起伏，可结合呼气声）、自言自语（口部活动且无对话对象，可结合低音量语音）。
统计与基线：记录频次与累计时长，并与个人 7～14 天基线对比；结合连续异常天数，输出 低 / 中 / 高 情绪风险等级。
输出与联动：生成日报式结果（含 behavior_metrics、baseline_comparison、risk_level、recommend_action 等）；风险为中/高时可生成面向家属/社工的友好提醒文本。查询历史报告时须走 --list --open-id 云端接口，以表格展示报告链接（reportImageUrl）。

适用边界与注意点

输入建议：能看到上半身与面部，帧率 ≥5 FPS（推荐 10～15），光照稳定；支持常见视频格式，单文件上限约 10MB。
本工具输出的是基于视觉/音频的行为统计与风险提示，不提供 GDS-15、PHQ-9 等量表评分，不构成抑郁症筛查或医疗诊断；明显自伤言行应联系专业机构。
家庭视频属高度敏感数据，需取得老人知情同意，并考虑轮廓/面部马赛克等隐私模式；发呆与看书、看电视等场景仍可能混淆，需结合时长与表情等综合判定。