水族箱水草健康监测
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_15292d5a/yjkj-smyx-aquarium-plant-health-monitor-analysis。
技能介绍
草缸里「叶子发黄」往往说不清原因
沉水植物同时受光照、CO₂、液肥与水质波动影响,黄叶、溶叶、穿孔和藻害在视觉上容易混淆。单靠经验很难区分缺铁(新叶白化)、缺钾(叶缘褐变/穿孔)还是转水期溶叶,更谈不上在问题扩大前做有方向的调整。
技能如何工作
本技能面向智能鱼缸、造景缸或店铺展示缸拍摄的水草图像/短视频,用视觉模型做健康评估,而不是输出具体 pH/KH/GH 数值方案。
典型流程:
- 用户提供本地路径或公网 URL(
jpg/png/mp4等),并按规定获取有效的open-id(用于云端保存与查询历史报告) - 在技能根目录调用
scripts.smyx_aquarium_plant_health_monitor_analysis,通过--input或--url提交素材 - 返回结构化报告:叶片颜色与形态描述、最可能病因(如缺铁、CO₂ 不足、藻害)、健康等级(健康/亚健康/轻度异常/重度异常)、养护方向(补铁肥、调整光照、提高 CO₂ 等)
识别维度覆盖黄化/白化/发黑/褐变、溶叶/卷曲/穿孔/徒长、藻类附着,并参考常见品种(皇冠草、椒草、水榕、红草等)的典型症状表做对照。查询「历史水草报告」类需求时,应通过脚本的 --list --open-id 从云端 API 拉取清单,以 Markdown 表格展示报告链接,而不是拼本地会话记录。
适用边界
- 评估仅基于图像,症状相似时存在误判,建议结合水质测试与缸内历史操作综合判断
- 不提供具体水质参数调整处方;玻璃反光、模糊、逆光会明显降低可靠性
- 拍摄建议:透过缸壁或水下成像、聚焦目标水草、开灯均匀照明,必要时正反面与俯侧多角度补充
使用场景
- 智能鱼缸摄像头拍到椒草溶叶,上传截图让模型判断是转水还是缺肥并给出养护方向
- 造景缸维护日发现红宫廷褪色徒长,用俯拍+侧拍图像做健康等级评估再决定是否加光加铁
- 水族店到货一批皇冠草,对展示缸水草逐株拍照生成报告,向顾客说明叶色异常可能原因
- 用户说「查看历史水草报告」,用 open-id 从云端拉取监测记录并以表格链接打开完整报告
适合人员
- 维护高密度草缸、需要区分缺铁白化与缺氮黄化的业余造景者
- 已部署水下/缸壁摄像头的智能鱼缸用户,希望用图像做定期水草状态巡检
- 水族零售店员,需要用可视化报告向顾客解释黄叶、穿孔或藻害的可能成因
- 对接水族监测产品的集成开发者,要把图像健康分析脚本嵌入自有工单或告警流程