宠物眼部异常识别
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_15292d5a/yjkj-smyx-eye-anomaly-detection-analysis。
技能介绍
要解决什么问题
宠物眼部疾病（结膜炎、泪管问题、白内障等）往往在主人肉眼难以分辨的早期就有结膜发红、泪痕加重、瞳孔或角膜发雾等征象。居家自检、寄养巡检或门诊初筛时，如果缺少结构化的视觉检查流程，容易漏掉单侧异常或把模糊、逆光下的误判当成「没事」。本技能面向面部近景图像或短视频，在明确声明「非医疗诊断」的前提下，把上述征象整理成可对照的分级提示，并支持按用户 open-id 从云端拉取历史报告清单。
技能如何工作
Agent 扮演宠物眼科健康分析角色，在用户上传本地文件或提供公网 URL 后，在技能根目录调用 python -m scripts.smyx_eye_anomaly_detection_analysis，将画面交给后端视觉 API 处理（网络 URL 由服务侧下载，无需本地先抓文件）。
核心能力包括：
- 双眼定位与左右眼对比（瞳孔大小、颜色不对称等）
- 结膜颜色：正常粉色 / 轻度充血 / 明显充血
- 泪痕与溢泪：无 / 轻度 / 严重，并标记持续性溢泪
- 瞳孔与角膜透明度：清澈 / 轻度浑浊 / 明显浑浊，关联白内障或角膜水肿等视觉征象
- 异常等级（正常→轻度→中度→重度）及对应就医建议
执行前须按文档流程获取真实 open-id，禁止臆造；查询「历史眼部检查报告」等关键词时，必须用 --list --open-id 走云端 API，不得以本地 memory 拼凑列表。历史清单以 Markdown 表格展示，报告链接取自返回字段 reportImageUrl。
拍摄建议：距面部 20–40 cm、光线充足、双眼清晰可见；支持 jpg/png 与 mp4/avi/mov，单文件上限 10 MB。可选 --pet-type（cat/dog/other）与 --detail（basic/standard/json）。
适用边界与注意点
输出仅为基于视觉特征的异常提示，不能替代兽医触诊、裂隙灯或化验确诊。模糊、闭眼、逆光或过曝会导致结果不可靠；短鼻品种、长毛泪痕体质、老年或糖尿病患宠等需结合个体基线理解文档中的高风险说明。鉴权相关的 --api-key 若传入则须保证调用成功，否则按文档忽略鉴权逻辑。
使用场景
- 主人在家给猫狗拍 20–40cm 面部近景短视频，想对照结膜充血、泪痕和瞳孔浑浊是否超出日常基线
- 寄养中心每日巡检时，对入住宠物逐只上传正面眼部照片，生成可留档的分级异常提示供交接
- 宠物医院门诊初筛阶段，护士用近景图快速标记明显充血或角膜雾状，再决定是否优先转诊眼科
- 老年犬猫定期上传眼部照片，追踪白内障或晶状体硬化相关的瞳孔浑浊变化并查阅云端历史报告
适合人员
- 养猫养狗、希望用固定拍摄规范做居家眼部自检、并在异常时拿到分级就医建议的宠物主
- 寄养或日托门店员工，需要在多只宠物间做例行眼部目视记录且不能替代兽医确诊的一线照护人员
- 宠物医院前台或助理护士，想在裂隙灯检查前用近景图做视觉初筛并整理历史检查清单的同事
- 照护七岁及以上或糖尿病患宠的家庭，需要长期对比双眼对称性与白内障相关浑浊征象的老年宠物监护人
相关技能
面向 IMRAD 稿件撰写或大幅修订 Methods 段落，对齐 CONSORT、STROBE、PRISMA 等规范，并补齐可重复性细节。
把生物医学研究问题收敛为分层、可检验、区分验证与探索的协议级目标与假设结构。
基于班贝克热控白皮书方法，用七轮对话估算传导、辐射、对流与工艺热，并给出推荐功率与设计建议。
将财商教育零散经历按决策、路径、交付与风控四维拆解，输出可验证、可商业化的专业能力清单。