婴儿哭声智能解析

问题：哭声背后的需求难以判断

婴儿还不会说话，哭闹往往是表达不适或需求的唯一信号。夜间连续哭闹时，家长常在饥饿、闹觉、胀气、尿布之间反复试错，既耗精力也容易漏掉需要就医的情况。本技能面向「上传一段哭声音频或视频、希望得到成因判断」这类诉求，把声学特征交给后端分析引擎，而不是让模型凭文字猜测。

工作机制与能力范围

技能通过 scripts/infant_cry_analysis.py 调用云端 API：本地文件以 multipart/form-data 上传，公网 URL 则由服务端拉取。分析前必须取得真实的 open-id（禁止臆造），用于关联单次报告与历史列表。

可区分的典型类型包括：

• 饥饿、困倦（闹觉）
• 疼痛（如肚子痛、胀气）
• 身体不适（发烧、过敏等不适信号）
• 情绪烦躁（需安抚陪伴）
• 尿布湿了（需更换）

输出通常包含音频基本信息、识别成因、置信度与应对建议。查询「历史解析报告」类需求时，须用 --list 走云端接口，并以表格展示报告链接；不得从本地 memory/ 或 LanceDB 汇总历史。

边界与注意点

为减少误判，录音建议 5～30 秒、尽量降低环境噪声；支持 mp3/wav/mp4 等格式，单文件上限 100MB。API 密钥若传入则需鉴权成功，否则按无密钥流程处理。结论仅供育婴参考，持续哭闹或明显病征应就医；本技能不能替代儿科诊断。