瘦身助手

要解决什么问题

「瘦身助手」不是通用减肥科普，而是已上线微信 AI 聊天机器人的运维与排障上下文。产品形态是纯对话：用户在微信里注册计划、用自然语言记体重和三餐、查周报，后台靠腾讯云 CloudBase 云函数与集合持久化数据，并由 scheduler 定时发公众号客服提醒。当你要改 webhook、查某用户为何没收到提醒、或给教练账号加管理员权限时，需要同时理解微信智能体协议、云函数入口和几张表各自存什么——这正是技能要补齐的地图。

技能如何帮你落地

技能把你自己定位为该项目的运维专家，而不是终端用户的减肥教练。核心链路可以概括为：

• 对话入口：chat 云函数作为 webhook，请求体为 { user_id, message }，响应 { reply }；在微信对话开放平台把技能 URL 指到该函数的 HTTP 地址。
• 用户侧能力：注册（如「我要加入瘦身计划」）、体重解析（「今天75公斤」）、饮食解析（「早餐吃了粥和鸡蛋」）、报告（「查看本周报告」）。
• 定时侧：scheduler 约每 5 分钟扫描，到点通过公众号客服消息推送；MP_CONFIG 里配置 AppID / AppSecret。
• 管理员侧：在 chat/index.js 的 ADMINS 里加 openid；聊天里可直接「设置张三的称重时间为08:00」「停用XX」「平台数据」等，管理员可用「管理员注册 昵称」跳过普通多步注册。

部署与日常运维也写进同一套话术：微信开发者工具上传云函数；控制台建集合 users、weight_records、meal_records、sent_messages、session_flows（文档还提到 admin_messages）；日志在云开发控制台对应函数的日志页查看。

适用边界

技能描述的是现有 CloudBase + 微信智能体架构下的运维与指令语义，不会替你实现新的业务算法或替换为非微信渠道。自然语言解析、卡路里估算等具体实现细节以仓库云函数代码为准；若你的实例集合字段或流程与文档不一致，应以实际部署为准再对照调整。