新颖性与可行性评估器

要解决什么问题

医学研究里常见一种困境：课题听起来很新、方法也很炫，但真正动手时发现数据拿不到、验证链过长，或者只是把既有套路换了个疾病名。本技能面向「现在要不要开这个题」的决策，而不是泛泛地说「有意思」或「技术上能做」。它会在你给出的约束（仅公开数据、无湿实验、时间上限、合作方是否到位等）下，同时审视真新颖性与可执行负担，并落到一条明确建议：按原方案启动、先收窄、补齐前提再动、大幅重设计，或当前形态不宜启动。

技能如何工作

执行流程固定为八步，并依赖一组参考框架（新颖性审计、可行性负担、启动决策档位、最小可执行版本、文献与资源诚信规则）：

1. 框定课题：把模糊想法收成可操作的研究问题、终点与交付物，并写明假设。
2. 新颖性审计：分别评估问题、场景、方法、整合与转化五个维度，并主动标记伪新颖（新算法包装旧问题、无科学依据的多组学堆叠等）。
3. 可行性审计：在你的条件下评估数据/样本、预处理、方法复杂度、验证与合作依赖、时间线与失败敏感性。
4. 先例与拥挤度：对照可核实的前人工作与资源可得性，不编造数据集或发表承诺。
5. 区分「有趣」与「值得现在开」：不把新颖与可行混成一个模糊分数。
6. 最小可执行版本（MEV）：若原方案过宽或过脆，给出仍可辩护的最小问题、数据与方法链。
7. 启动决策档位：从五档中选一，并说明为何优于相邻档位。
8. 自批判复核：列出最强支持与最强反对理由、隐藏依赖与最易翻车点。

最终输出是一份结构化决策备忘录（含 A–K 各节），读起来应像项目启动评审，而不是鼓励性评语。

适用边界

• 适用：带明确课题/假设/疾病+方法组合，并请求判断新颖性、可行性或是否值得启动；可附带数据条件、时间线与发表/试点目标。
• 不适用：个体临床决策、资金或投资回报保证、伪造先例文献或资源可得性、在无证据与约束下承诺可发表。若请求越界，技能会按规范拒答并说明原因。