Claude Scholar 学术研究工作流

研究里真正费时间的是什么

从读文献、记实验、留证据链，到整理结果和写论文，环节多且格式不一。若全靠零散笔记和临时脚本，可复现性和写作时的可追溯性很容易断掉——你记得做过某组实验，却说不清当时依据了哪篇工作、参数如何演进。

技能在做什么

本技能把 Claude Scholar 上的能力接到对话式 agent 里，用结构化的 research-agent 工作流串起常见学术环节：

• 文献综述：在检索与归纳阶段保持问题—证据对应关系
• 实验追踪：记录假设、配置与迭代，而不是只留最终数字
• 证据记录：把图表、表格与结论绑到可引用的上下文
• 结果汇报与论文写作：在同一套项目知识结构里从草稿走向成稿

上游文档强调 Claude Scholar 对计算机科学与 AI 方向研究者尤其顺手；可选配合 Zotero（文献）与 Obsidian（项目知识库）使用。生态里还有面向出版级图表的 pubfig、表格相关能力 pubtab（以上游 README 为准）。安装后可按 full / minimal / selective 选择组件，并参考上游的 Getting Started 场景落地第一次跑通。

适用边界

需要已具备 Claude Code、Codex CLI 或 OpenCode 之一，以及 Git；涉及 Python 开发时可选 Python + uv。本技能是工作流与文档指引，不替代 IRB、数据合规或期刊格式校对；具体命令与仓库结构以 上游 skills 仓库 为准。