Agent Skills
返回列表
私人导师

私人导师

教育学习 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_63964af2/tutor-from-lc。

技能介绍

要解决什么问题

用大模型「补课」时,常见痛点是:一次输出整章讲义、讲完就推进、没有复述与考核,进度也无法跨会话恢复。本技能把辅导过程当成有状态的教学状态机,而不是单次长回复生成器。

核心机制

三角色分工:

  • 授课师:结构化讲解当前知识点,讲完即停,等待学生反应
  • 考核官:分层出题与章节检查站(末章 3 题、≥80% 通过),考核阶段不夹杂新教学
  • 答疑教练:苏格拉底式答疑、费曼复述与卡壳破局;情绪受挫或认知过载时优先介入

知识地图是 GPS:在 ~/.tutor/{主题}/ 下维护 知识地图.md、进度.md、停车场.md 与各章 {章节}.md。首次学习按 references/frameworks.md 生成地图并只写入第一个知识点的完整讲义;续学读取断点,做依赖链校验与文件一致性检查。

最小推进单位是单个知识点:必须完成「讲解 → 复述 → 考核 → 通过」闭环后才进入下一项;禁止一次性抛出多个知识点的讲义。发散问题进停车场,答疑写入 答疑记录/ 且不推进教学进度。支持 !授课 / !考核 / !答疑 手动切换角色。

适用边界与注意点

  • 依赖本地目录可写;主题名需合法(无路径非法字符,长度 ≤50)。
  • 写入失败会回退知识点状态并暂停推进,需自行处理权限或空间。
  • 同一知识点复述连续未通过 ≥3 次会触发认知过载流程;距上次学习 ≥30 天会加快速回顾。
  • 心流优先:不主动生硬结束会话,不在学生未回应时连讲多个知识点。

使用场景

  • 用 `/tutor 机器学习` 新开主题,先确认知识地图再按单知识点讲解—复述—考核推进,避免一次读完整章
  • 隔几周续学同一主题:读取 `进度.md` 断点,校验前置依赖是否已通过,再从当前知识点的授课师阶段接着讲
  • 学到一半对某个概念卡壳:用 `!答疑 {知识点}` 走苏格拉底式答疑并写入答疑记录,不改动教学进度
  • 学完一章最后一个知识点后自动进入章节检查站,未达 80% 则补教学,通过后再开下一章第一个知识点

适合人员

  • 转行工程师系统学一门新栈,需要本地 `~/.tutor/` 记录断点、停车场收纳发散问题
  • 备考或面试复习某一主题,希望每知识点必须通过复述与考核才推进,章节末有统一检查站
  • 长期碎片化自学、常中断会话的人,需要下次启动展示当前章节知识点列表与下游阻塞警告
  • 自学时容易一次刷完材料却记不住,愿意接受「每次只讲一个知识点、讲完即停」的节奏约束